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Google的知识图表:对搜索和搜索引擎优化的影响

文章关键词:搜索引擎优化的影响发布时间:2018-06-12 15:48:00编辑作者:东莞SEO 阅读次数:

[导读]:2012年5月,Google发布了知识图谱 ,该图谱旨在帮助用户查看与其搜索查询有关的事实摘要,例如着名人物的传记,音乐家的巡演日期以及电影演员等。 Google的知识图表:对搜索和搜索引

  2012年5月,Google发布了知识图谱 ,该图谱旨在帮助用户查看与其搜索查询有关的事实摘要,例如着名人物的传记,音乐家的巡演日期以及电影演员等。

Google的知识图表:对搜索和搜索引擎优化的影响

  根据谷歌的知识图谱的目的是帮助用户:

  找到正确的事情

  得到最好的总结

  更深入,更广泛地发现更多关于搜索的信息

  知识图现在在全球范围内可用,只要搜索是用英语进行的。

  借助知识图谱,Google正在努力使搜索更加智能化。结果更加相关,因为搜索引擎以与用户相同的方式理解这些实体以及它们意义上的细微差别。这使得搜索引擎更像用户一样“思考”。

  知识图表如何转变Google?

  Google说:

  “我们一直认为,完美的搜索引擎应该完全理解你的意思,并准确地给你回到你想要的东西。我们现在有时可以在你提出问题之前帮助回答你的下一个问题,因为我们展示的事实是由其他人搜索到的。“
Google的知识图表:对搜索和搜索引擎优化的影响(www.besseo.com)

  最近,马特卡茨为SES旧金山(2012年8月)发表了开幕主旨演讲,他明确提到Google的关键焦点之一是摆脱搜索引擎,专注于成为知识引擎。Google非常重视这一点,因此Google的搜索质量团队已重新命名为Google知识团队。

  Google一直在努力创建功能强大的结构化知识的庞大数据库。今天,知识图谱数据库拥有大约5亿人,地点和事物的信息。更重要的是,它也为这些项目之间的35亿个定义属性和连接编制索引。Google的算法可以访问这些结构化数据。而且,重要的是,你也一样!

  Google还将网站上架构和微格式形式的结构化数据编入索引,并与Google网站站长工具中的网站站长共享。

  当然,这种对搜索结果的额外维度将使得SEO组织考虑上限,制定策略来保留并提高其网站的搜索可见性。

  知识图如何转化SEO?

  知识图谱也为通往SEO的新途径铺平了道路。

  语义搜索不只是关于网络。它涉及所有信息,数据和应用程序。
Google的知识图表:对搜索和搜索引擎优化的影响(www.besseo.com)

  数据是这样一个网络和搜索世界可以存在的基础。数据本身是没有意义的,但是当数据由于与网络上可用的各种数据集的关系而被链接时,它变得有用且有意义。因此,当用户输入查询时,这些相互关联的关系会添加更多的上下文和相关信息。

  内容无疑是获得更好结果的基础和关键,但仅仅为了添加内容而添加内容是不够的。内容需要通过网络上的权威账户(如社交媒体网站)进行关联,连接和共享,以显示其对用户有价值,这有助于网站获得权限。

  更进一步说,如果这些内容可用结构化格式,那么它在知识图中可见的概率就会增加。在网页上以微数据表示的内容可以轻松地与其提供信息的数据词汇相关联,从而使搜索引擎轻松找到相关性和连接性。

  谷歌已经表示,他们只支持少数这些微数据类型,包括:

  评测

  人

  制品

  企业和组织

  食谱

  活动

  音乐

  视频

  如果您的网站包含这些类型的内容,您就有资格获得微数据实施,这将确保您的搜索存在未来。

  在这个新的搜索质量时代,我们必须将注意力从关键字转移到关注点上,并更多地关注内容的关键因素,这些关键因素可能与搜索引擎搜索相关联,因为语义网为查询增加了更多的含义搜索而不仅仅是在搜索过程中映射单词。

  (注:我知道没有“关键性”这样的词,而是“关键性因素”,我的意思是内容的相关性,相关性和本质,而不是实际的单词对单词关键字映射。)
Google的知识图表:对搜索和搜索引擎优化的影响(www.besseo.com)

  正如你在上面的图片中看到的,我们有URI和Unicode作为网页的基础。这可以称为第一步,它将关键性添加到您希望在搜索引擎或网络上有机地进行促销的网页和该网页的内容。

  关键因素可以从URl的内容,标题,标题,入站链接的锚文本,图像上使用的替代文本,模式代码,元标记,微格式和正文文本中使用的术语,术语和文本的上下文。

  如果我们专注于关键因素,并试图迎合广泛的关键词数据,而不是只关注URL中的关键字,标题和描述,它会传递到新兴网络的下一层,从而使页面传递更多的相关性和相关性,并且还将页面上的信号与以摘要和站点地图的形式直接在搜索引擎中索引的离页信号同步。

  第二层,第三层和第四层具有XML,RDF和架构内容。我们主要采用这种格式的内容是RSS源和XML格式的站点地图,联系人详细信息,视频,评论,事件等现在越来越多地以RDF格式表示。

  关注这些指标

  搜索正在逐字逐句映射到内容相关性和相关性。现在是从定量指标转向定性指标的时候了。这可以通过将关注点从关键字转移到内容的关键性来完成。

  为此,我们必须专注于以下指标,而不是仅仅依靠排名来判断网络存在是否通过了每一层的测试。

  内容关键词: 索引和相关性中的关键字差异的给出和概念

  搜索查询: 其中给出关联的一个想法

  展示次数: 这可以让您了解搜索引擎如何将页内信号与页外信号进行组合和同步。

  着陆页: 这给了我们一个关于每个URL如何获得索引以及适当的相关性和相关因子的想法。

  点击率: 这表示页面标题的成功因素以及相关搜索查询的着陆页的描述。

  写作和分享内容时要关注的因素
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  内容和作者身份标记:内容的质量和页面代码中的作者身份标记给作者或品牌以身份。如果内容符合Google的质量标准,并使用微格式表示,则Google可以为作者和其他元数据提取丰富的代码片段,这些代码用于表示来自页面代码的模式和微格式。这在SERP中给出了内容和作者的应用。

  连通性: Tim Berners-Lee(发明万维网并创建HTTP协议的人)曾经说过,网络上的所有数据 - 无论是政府,企业还是社会数据 - 都是相互关联的,并且具有关系所有这些信号正在建立你的网络存在。如果您认为其他网站具有相关内容以及有多少网站引用内容,您认为它是一种有价值的资源,这决定了数据和文档之间的相互连接性。其他社交信号,如股票,喜欢,+ 1等是量化这些信号的媒介。

  相关性:相关性是不言自明的,但需要记住的是,每个内容都与某个特定主题相关,以便它成为相关搜索查询的各种排列和组合的相关着陆页页面或内容。如果与内容和内容的连接性与相关性和主题相关,则会进一步增加相关性因素。

  相关性:内容,连接性和内容的相关性会导致相关性。当然,每个SEO都听过“相关不是因果关系”的说法。

  关联与因果关系的几点思考

  几乎所有的搜索引擎优化都是相关的,而不是因果关系。

  而且,相关不一定是原因。

  在一段时间内(至少4-6个月),您需要大量的数据才能建立相关性和因果关系之间的任何联系以达到任何包容性。

  这种相关性分析需要大量的时间,精力和专家的细节。

  跳到快速的结论只会导致更多的混淆。

  权威,安全和信任

  权限: 作者身份标记给予内容作者或品牌身份,但如果内容由该相关行业的多个用户和权威账户共享,则会增加商誉并产生权威因素。通过转发,喜欢+1,用户生成的评论形式内容等方式提供的社交信号可以为信号增加幅度。社交信号的量化仍处于起步阶段,因为社交和搜索整合还处于萌芽阶段。但是,权力因素是关键质量因素来确定一个网站作为一个高质量的网站上的一个提到这篇文章
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  安全性:如果网站保护用户的隐私,并且用户有信心共享表单中要求的数据或者有信心使用他的信用卡进行付款,那么它增加了信任因素,并且这个因素有可能第一次用户定期访问者或在线客户。

  信任:信任是所有这些行为因素的最终结果。如果信息从网站获取有价值的信息,则信任是用户决定推荐网站和内容的情感和逻辑方面。

  如果您使用高质量标准创建内容并且具有有关某个主题的深入信息,则该内容将由人员共享并由其他网站引用,这将增加连接性和相关性。如果这样的内容具有安全层的附加维度,那么它就有可能拥有高度的权威性和可信度 - 使其成为Google无法忽视的宝贵资源。

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